| 基于Copula熵理论的大坝渗流统计模型因子优选 |
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| 引用本文： | 李小奇,郑东健,鞠宜朋.基于Copula熵理论的大坝渗流统计模型因子优选[J].河海大学学报(自然科学版),2016,44(4):370-376. |
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| 作者姓名： | 李小奇 郑东健 鞠宜朋 |
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| 作者单位： | 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室, 江苏 南京 210098; 河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心, 江苏 南京 210098,河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室, 江苏 南京 210098; 河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心, 江苏 南京 210098,中国电子科技集团公司第十五研究所, 北京 100083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(51279052)；水文水资源与水利工程科学国家重点实验室项目(20145028312) |
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| 摘 要： | 针对大坝渗流统计模型需要考虑较多的前期项,造成参选的因子数量较大,进而导致常规方法的建模误差较高的问题,研究引入Copula熵理论,利用Copula熵和偏互信息(partial mutual information,PMI)相结合的方法,对输入因子的选取进行优化。针对Copula熵的求取,Copula函数采用Gumbel函数,分布采用柯西分布代替正态分布,并引入Hample准则来精确选取因子。将该方法在糯扎渡大坝渗流监测中进行应用,并与常规的因子选择方法进行对比分析,结果表明,采用基于Copula熵的因子优化选取方法的渗流统计模型具有更好的预测效果。
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| 关 键 词： | 大坝安全监控 渗流统计模型 Copula熵 输入因子 偏互信息 |
| 收稿时间： | 2015/11/29 0:00:00 |
Input factor optimization study of dam seepage statistical model based on copula entropy theory |
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| LI Xiaoqi,ZHENG Dongjian and JU Yipeng.Input factor optimization study of dam seepage statistical model based on copula entropy theory[J].Journal of Hohai University (Natural Sciences ),2016,44(4):370-376. |
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| Authors: | LI Xiaoqi ZHENG Dongjian and JU Yipeng |
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| Institution: | State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, Hohai University, Nanjing 210098, China; National Engineering Research Center of Water Resources Efficient Utilization and Engineering Safety, Hohai University, Nanjing 210098, China,State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, Hohai University, Nanjing 210098, China; National Engineering Research Center of Water Resources Efficient Utilization and Engineering Safety, Hohai University, Nanjing 210098, China and The Fifteenth Research Institute, China Electronic Technology Group Corporation, Beijing 100083, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | dam safety monitoring seepage statistical model copula entropy input factor partial mutual information |
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