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| 一种基于深度学习算法的电网故障诊断方法 | |
| 作者单位： | ;1.国网吉林省电力有限公司;2.国网吉林省电力有限公司检修公司 |
| 摘 要： | 电网故障原因复杂,开关和保护的误动、拒动以及信道的信号干扰均会给传统的浅层智能模型带来困难,所以需要从更深入的层面表征电网故障,并对其进行故障诊断。针对这一问题,本文提出一种基于深度学习算法的电网故障诊断方法,该算法利用由Convolution层、Pooling层、Flatten层及MLP层构成的深度网络结构,对电网故障信息进行学习并获得对应的诊断模型。试验表明PGFD-DL算法具有更高的稳定性与精度。 |
| 关 键 词： | 电网 故障诊断 深度学习 神经网 深层表达 |
A Power Grid Fault Diagnosis Method Based on Deep Learning Algorithm |
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