| 基于LLE和SVM的人像识别方法 |
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| 引用本文： | 郭锋,刘丽丽,吕凝.基于LLE和SVM的人像识别方法[J].吉林大学学报(信息科学版),2008,26(1):48-54. |
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| 作者姓名： | 郭锋 刘丽丽 吕凝 |
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| 作者单位： | 长春工业大学,计算机科学与工程学院,长春,130012;长春工业大学,计算机科学与工程学院,长春,130012;长春工业大学,计算机科学与工程学院,长春,130012 |
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| 摘 要： | 在人像识别方面,传统的特征提取方法大都是线性的,不能很好地保持样本的拓扑结构.支持向量机能提高学习的泛化能力,防止过学习,是一种很好的分类器.为此,提出一种增强的LLE(Locally Linear Em-bedding)和SVM(SuppoR Vector Machine)结合的人像识别方法,采用PCA(Principal Component Analysis)与眦相结合算法,对光照归一化处理过的人脸图像进行特征提取,利用SVM的分类机制对人脸图像样本集进行训练和识别.在ORL(Olivetti Research laboratory)人脸数据库上实验表明,该算法稳健、快速,识别率达到了90%以上.
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| 关 键 词： | 人脸识别 局部线性嵌入 主成分分析法 支持向量机 |
| 文章编号： | 1671-5896（2008）01-0048-07 |
| 收稿时间： | 2007-07-04 |
| 修稿时间： | 2007年7月4日 |
Face Recognition Based on LLE and SVM |
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| GUO Feng,LIU Lili,L Ning.Face Recognition Based on LLE and SVM[J].Journal of Jilin University:Information Sci Ed,2008,26(1):48-54. |
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| Authors: | GUO Feng LIU Lili L Ning |
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| Institution: | GUO Feng,LIU Lili,L(U) Ning |
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