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| 用FastICA和Fisher准则提取脑电信号特征 | |
| 作者姓名： | 牟华英 |
| 作者单位： | 华南理工大学,自动化学院,广州,510640 |
| 摘 要： | 脑-机接口(BCI)利用脑电信号实现人脑与计算机或其它电子设备的通讯和控制,P300拼写范式是一种常用的脑-机通信方法.它介绍了一种基于P300视觉诱发电位的脑电信号特征提取方法,选取三名实验者的数据用于实验分析.采用独立分量分析的固定点算法(FastICA)和Fisher准则进行特征提取,用支持向量机对提取的特征数据分类,并与主分量分析和Fisher准则相结合的特征提取方法作了比较,FastICA有很好的特征提取能力. |
| 关 键 词： | 脑-机接口 独立分量分析 Fisher准则 支持向量机 |
| 收稿时间： | 2009-07-26 |
| 修稿时间： | 2009-09-23 |
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