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| 直觉模糊最小二乘支持向量机 | |
| 作者姓名： | 郭新辰 张超 李成龙 |
| 作者单位： | 东北电力大学 理学院, 吉林 吉林 132012 |
| 基金项目： | 吉林省自然科学基金(批准号:201215165);符号计算与知识工程教育部重点实验室开放基金(批准号:93K-17-2010-K05);东北电力大学博士科研启动基金(批准号:BSJXM-200911) |
| 摘 要： | 将直觉模糊集的相关理论引入到最小二乘支持向量机中, 建立了直觉模糊最小二乘支持向量机的数学模型, 并对模型的求解过程进行推导. 为验证该算法的有效性, 在人工数据集和标准数据集上进行仿真实验. 实验结果表明, 直觉模糊最小二乘支持向量机算法可降低分类时样本中噪声和野点对分类效果的影响. |
| 关 键 词： | 直觉模糊 最小二乘支持向量机 分类, |
| 收稿时间： | 2012-05-21 |
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