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一个共轭梯度方法的全局收敛性
引用本文:洪玲,莫利柳,韦增欣.一个共轭梯度方法的全局收敛性[J].广西科学,2007,14(3):239-243.
作者姓名:洪玲  莫利柳  韦增欣
作者单位:广西大学数学与信息科学学院,广西南宁,530004
摘    要:给出一种较弱的线搜索:寻找一个步长tk=jρkΔk满足f(xk jρdk)-f(xk)≤αjρgkTdk-m2(jρ)2‖dk‖2,α∈(0,1),ρ∈(0,1),m>0和gkT 1dk 1<0,将此线搜索应用于求解共轭梯度公式的βk*,得到一种新共轭梯度算法,并证明新算法具有全局收敛,用数值实验说明新算法是有效的.

关 键 词:无约束优化  共轭梯度法  线搜索  全局收敛性
文章编号:1005-9164(2007)03-0239-05
收稿时间:2006-11-29
修稿时间:2007-02-02

The Global Convergence of a Conjugate Gradient Method
HONG Ling,MO Li-liu and WEI Zeng-xin.The Global Convergence of a Conjugate Gradient Method[J].Guangxi Sciences,2007,14(3):239-243.
Authors:HONG Ling  MO Li-liu and WEI Zeng-xin
Institution:College of Mathematics and Information Science,Guangxi University,Nanning,Guangxi,530004, China
Abstract:
Keywords:unconstrained optimization  conjugate gradient method  line search  global convergence
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