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| 关于插值神经网络的构造性 | |
| 作者姓名： | 谢庭藩 曹飞龙 |
| 作者单位： | 中国计量学院信息与数学科学系,杭州,310018 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金 , 浙江省教育厅科研重点基金 |
| 摘 要： | 神经网络插值问题是神经网络理论与应用的研究热点与难点之一．文中研究具有插值性质的前向神经网络的构造与逼近问题．对于一般的Sigmoidal激活函数和d维Euclid空间中的插值样本，分别构造了精确插值和近似插值的单隐层前向神经网络，研究这两类网络之间的偏差，并分别估计它们对目标函数的逼近误差，指出神经网络插值与一般代数多项式插值之间的本质差异． |
| 关 键 词： | 神经网络 精确插值 近似插值 偏差估计 |
| 收稿时间： | 2007-07-24 |
| 修稿时间： | 2007-09-21 |
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