环境科学中的机器学习方法 神经网络与核方法 |
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引用本文: | 朱立峰.环境科学中的机器学习方法 神经网络与核方法[J].国外科技新书评介,2010(5):14-15. |
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作者姓名: | 朱立峰 |
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作者单位: | 中国科学院动物学研究所 |
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摘 要: | 机器学习是计算机智能(也叫人工智能)的一个主要的子领域。它的主要目标就是利用计算的方法从数据中提取信息。神经网络方法,一般被认为是机器学习研究中的第一次突破,它自上世纪80年代以来开始流行,而核方法是在上世纪90年代后半期作为机器学习研究的第二波高潮而到来的。本书对于机器学习方法和它在环境科学中的应用给出了统一的处理。
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关 键 词: | 机器学习方法 神经网络方法 环境科学 计算机智能 人工智能 年代 信息 |
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