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基于LLE与K均值聚类算法的工业过程故障诊断
作者姓名:李元  耿泽伟
摘    要:
工业过程中各类数据间具有一定的相似性,单纯利用K均值算法对其进行故障诊断时,存在很大的错误率.提出一种基于局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE)的K均值聚类算法,将正常数据运用LLE算法降维并求出投影矩阵,利用投影矩阵将原始故障数据映射到低维空间,再利用K均值算法对其聚类,建立检测与诊...

关 键 词:K均值聚类  局部线性嵌入  田纳西-伊斯曼(Tennessee-Eastman,TE)过程  故障诊断
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