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| 基于近似梯度算法的Fisher线性判别分析问题的求解研究 | |
| 作者姓名： | 梁露方 胡恩良 |
| 摘 要： | Fisher线性判别分析(FLDA,Fisher linear discriminant analysis)是一种经典的线性降维方法,可归结为广义特征值问题的求解,但广义特征值问题的求解的复杂度较高.为了更好地求解FLDA问题,引入了近似梯度下降(PGD,proximal gradient descent)算法,并分析... |
| 关 键 词： | 降维 Fisher线性判别分析 广义特征值问题 近似梯度下降算法 |
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