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决策树算法在老年人轻度认知障碍临床筛查中的应用
摘 要:
基于决策树算法探讨了老年人轻度认知障碍(MCI)临床筛查的影响因素及其交互关系.结果表明:(1)主观记忆障碍、缺乏体育锻炼、语言语义流利异常和单腿平衡能力差是MCI诊断的多变量统计分析预测因素;(2)决策树临床算法在区分MCI老年人与正常老年人方面具有较高的准确率.
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