| 小波分析在水文序列趋势分析中的应用 |
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| 引用本文： | 薛小杰,蒋晓辉,黄强,王煜. 小波分析在水文序列趋势分析中的应用[J]. 应用科学学报, 2002, 20(4): 426-428 |
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| 作者姓名： | 薛小杰 蒋晓辉 黄强 王煜 |
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| 作者单位： | 1. 西安理工大学水利水电学院,陕西西安,710048
2. 西安理工大学水利水电学院,陕西西安,710048;黄委会勘察规划设计研究院,河南郑州,450003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(50079021);国家重点基础研究发展规划项目(G19990436) |
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| 摘 要： | 根据水文时间序列的频率分布特性 ,运用小波分析将不同频率成分组成时间序列按尺度分解成低频和高频成分 ,然后依据小波系数的重构原理还原时间序列的趋势成分 ,从而可以判断水文时间序列的趋势变化 .以黄河上中下游四个水文站的实测年径流序列为例进行了研究 ,研究结果表明多分辨分析用于水文时间序列趋势分析是合理可行的
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| 关 键 词： | 小波分析 趋势变化 时间序列 黄河 |
| 文章编号： | 0255-8297(2002)04-0426-03 |
The Application of Wavelet Analysis in Hydrological Sequence Trend Analysis |
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| XUE Xiao jie ,JIANG Xiao hui ,HUANG Qiang ,WANG Yu ?. The Application of Wavelet Analysis in Hydrological Sequence Trend Analysis[J]. Journal of Applied Sciences, 2002, 20(4): 426-428 |
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| Authors: | XUE Xiao jie JIANG Xiao hui HUANG Qiang WANG Yu ? |
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| Affiliation: | XUE Xiao jie 1,JIANG Xiao hui 1,HUANG Qiang 1,WANG Yu 1?2 |
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| Abstract: | We decompose the hydrological sequence made of different frequencies into the low and high frequencies in the multi resolution analysis according to the characteristic of hydrological sequence frequencies and then restore the deoxidize trend components according to the reconstruct principle of wavelet coefficients, in order to judge the hydrological sequence trend. The result of a study based on the gauged yearly flow of the Yellow River, shows that the mode is feasible. |
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| Keywords: | wavelet analysis evolution trend time sequence Yellow River |
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