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| 输入非线性系统的多步长搜索梯度迭代算法 | |
| 作者姓名： | 程连元 荣英佼 黄文军 李珊珊 陈晶 |
| 作者单位： | 1. 江南大学理学院;2. 中国人民解放军63983部队 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61973137）; |
| 摘 要： | 采用多步长搜索梯度迭代算法对输入非线性系统参数进行辨识.相对于传统梯度迭代算法,该方法无须计算矩阵特征值以确定步长取值范围,而是借助粒子群算法思想,在每次迭代过程中随机产生多个步长,通过比较每个步长对应的代价函数大小,找出所有步长中的最优值.运用该方法对具有丢失数据的非线性系统进行辨识,仿真结果表明,与传统梯度迭代算法相比,该算法的辨识精度较高、收敛速度较快. |
| 关 键 词： | 输入非线性模型 多步长 梯度迭代 参数辨识 |