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SPIHT的超光谱图像无损压缩算法
引用本文:闫红梅,李科,吴冬梅.SPIHT的超光谱图像无损压缩算法[J].西安科技大学学报,2009,29(5).
作者姓名:闫红梅  李科  吴冬梅
作者单位:西安科技大学,通信与信息工程学院,陕西,西安,710054
基金项目:陕西省自然科学基金项目 
摘    要:针对超光谱图像的特性及硬件实现的需要,提出了1种混合编码压缩方案.对超光谱图像序列首先进行谱间DPCM预测,再对残差图像进行(5,3)整数小波变换,最后对小波系数进行SPIHT编码.通过仿真验证该算法实现了无损压缩,压缩比平均可达2.34,优于算术编码,且算法复杂度低,易于硬件实现.

关 键 词:超光谱图像  无损压缩  整数小波变换  SPIHT算法

Lossless remote sensing hyperspectral image compression based on SPIHT
YAN Hong-mei,LI Ke,WU Dong-mei.Lossless remote sensing hyperspectral image compression based on SPIHT[J].JOurnal of XI’an University of Science and Technology,2009,29(5).
Authors:YAN Hong-mei  LI Ke  WU Dong-mei
Abstract:
Keywords:DPCM
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