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脉冲耦合神经网络在指纹图像分割中的应用
引用本文:栾志强,刁鸣,赵峙江. 脉冲耦合神经网络在指纹图像分割中的应用[J]. 应用科技, 2006, 33(10): 25-27
作者姓名:栾志强  刁鸣  赵峙江
作者单位:哈尔滨工程大学,信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001
摘    要:脉冲耦合神经网络(PCNN)是20世纪90年代形成和发展的一种新型神经网络。研究发现,可用PCNN的脉冲传播特性有效地解决图像处理中的不同问题。在此阐述了PCNN的原理,并提出一种基于PCNN的指纹图像分割算法,该算法有很强的适应性和抗噪性.

关 键 词:指纹图像分割  脉冲耦合神经网络  算法
文章编号:1009-671X(2006)10-0025-03
收稿时间:2006-04-12
修稿时间:2006-04-12

Research on fingerprint image segmentation based on pulse coupled neural networks
LUAN Zhi-qiang,DIAO Ming,ZHAO Zhi-jiang. Research on fingerprint image segmentation based on pulse coupled neural networks[J]. Applied Science and Technology, 2006, 33(10): 25-27
Authors:LUAN Zhi-qiang  DIAO Ming  ZHAO Zhi-jiang
Abstract:Pulse coupled neural network(PCNN) is a new neural network,which was developed and formed in the 1990's.The research shows that the pulse transmission feature of PCNN is able to perform different image processing.This paper describes the principle of PCNN,and brings forward a segmentation algorithm of fingerprint image based on PCNN,which has a strong adaptability and robustness of noise.
Keywords:fingerprint image segmentation    PCNN    algorithm
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