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语义单元表示库的半自动构建技术
引用本文:方淼,高庆狮,余祖波.语义单元表示库的半自动构建技术[J].华中科技大学学报(自然科学版),2005,33(Z1):278-281.
作者姓名:方淼  高庆狮  余祖波
作者单位:1. 大连理工大学,计算机科学与工程系,辽宁,大连,116024
2. 大连理工大学,计算机科学与工程系,辽宁,大连,116024;中国科学院,计算技术研究所,北京,100080
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60343010),国家重点基础研究发展计划资助项目(2003CB317007),大连理工大学创新基金资助项目
摘    要:提出了一种高效的半自动构建语义单元表示库(英汉)的方法.该方法不是使用分词和词性标注等工具,而是直接对组成双语句子的基本字符进行处理,采用语义单元实量匹配和重构语义单元树的算法,对其产生的结果运用规则进行推断,规则独立于其他模块并且可扩充.经人工检查正确的语义单元加入语义单元表示库中.实验表明,该方法能保证结果的正确性,达到实用的水平.

关 键 词:机器翻译  语义单元  实量匹配  重构  规则
文章编号:1671-4512(2005)S1-0278-04
修稿时间:2005年8月24日

The semi-automatic construction of the semantic element representation base
Fang Miao,Gao Qingshi,Yu Zubo.The semi-automatic construction of the semantic element representation base[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2005,33(Z1):278-281.
Authors:Fang Miao  Gao Qingshi  Yu Zubo
Institution:Fang Miao Gao Qingshi Yu Zubo Doctoral Candidate,Department of Computer Science and Engineering,Dalian University of Technology,Dalian 116024,Liaoning,China.
Abstract:Present an efficient method of constructing the SERB (semantic element representation base) semi-automatically.Instead of using word segmentation and part of speech tagging,it deals with Basic Characters that composed the bilingual sentences,by matching the substantial part of a Sementic Element(SE) and reconstructing the Semantic Element Trees.Eventually,infers and produces the new SEs according to the rules which are independent of other modules and can be extended.The SEs examined to be correct are appended to the SERB.Experimental results have shown that the correctness of the SEs can be guaranteed and the method is practical.
Keywords:machine translation  semantic element  matching the substantial part of a SE  reconstruction  rules
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