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基于粒子群优化技术的点匹配算法
引用本文:冯林,张名举,贺明峰,王晓东,滕弘飞.基于粒子群优化技术的点匹配算法[J].系统仿真学报,2004,16(8):1686-1688,1691.
作者姓名:冯林  张名举  贺明峰  王晓东  滕弘飞
作者单位:1. 大连理工大学大学生创新院,大连,116024;大连理工大学机械工程学院,大连,116024
2. 大连理工大学大学生创新院,大连,116024
基金项目:国家自然科学基金(50275019),教育部博士学科点专项科研基金(20010441005)。
摘    要:点匹配问题一直是计算机视觉、模式识别、医学临床诊断领域的一项重要的基础性工作。本文提出了一种基于粒子群优化算法的准确、快速和鲁棒性的点匹配方法。该方法首先确定两个特征点集的点匹配问题的能量函数,通过最小化该能量函数可以同时得到点集之间的匹配矩阵和映射参数,利用粒子群优化算法求解变换参数,实验表明,该算法适用于点匹配,具有操作方便、可靠性好、不易陷入局部极值等优点。

关 键 词:点匹配  粒子群优化  匹配矩阵  医学图像
文章编号:1004-731X(2004)08-1686-03

A Robust Point Matching Algorithm Based on Particle Swarm Optimization
FENG Lin,ZHANG Ming-ju ,HE Ming-feng,WANG Xiao-dong,TENG Hong-fei.A Robust Point Matching Algorithm Based on Particle Swarm Optimization[J].Journal of System Simulation,2004,16(8):1686-1688,1691.
Authors:FENG Lin    ZHANG Ming-ju  HE Ming-feng  WANG Xiao-dong  TENG Hong-fei
Institution:FENG Lin1,2,ZHANG Ming-ju 1,HE Ming-feng1,WANG Xiao-dong1,TENG Hong-fei1,2
Abstract:The matching of two point-sets plays an important role in computer vision, pattern recognition and medicine diagnose. In this paper, we propose an accurate and robust algorithm for solving the point matching problem using particle swarm optimization. At first, an energy function describing the problem is defined. Secondly, PSO is used to minimize the above energy function, and then we are able to combine the estimation of both spatial mapping parameters and matching matrix between the two point-sets. The experimental results demonstrate the algorithm is simple and reliable, and avoids local extrema.
Keywords:point matching  PSO  matching matrix  medical image  
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