|
|||||
|
|
| 一种新的基于SVD图像降噪方法的探究 | |
| 作者姓名： | 季维勋 |
| 作者单位： | 中国石油大学数学与计算科学学院,青岛,266555 |
| 摘 要： | 奇异值分解(SVD)在图像处理中具有极其重要的应用.针对传统SVD降噪适应性差的缺点,提出了在得知噪音方差的前提下,以基于SVD和能量最小原则图像自适应降噪为参考,在保持相近峰值信噪比的同时,将图像降噪的适应范围进一步推广.并且运行时间得到了有效缩减,为处理大型图像问题提供了可能性.数值试验结果表明,同种情况下分块降噪效果更佳. |
| 关 键 词： | 图像降噪 奇异值分解 分块降噪 能量最小原则 |
| 收稿时间： | 2010-04-20 |
| 修稿时间： | 2010-04-20 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《科学技术与工程》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《科学技术与工程》下载免费的PDF全文 | |