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遥感信息不确定性度量
引用本文:李三平,葛咏,李德玉,王劲峰.遥感信息不确定性度量[J].山西大学学报(自然科学版),2006,29(1):30-32.
作者姓名:李三平  葛咏  李德玉  王劲峰
作者单位:1. 山西大学,计算机与信息技术学院,山西,太原,030006;中国科学院,地理科学与资源研究所,资源与环境信息系统国家重点实验室,北京,100101
2. 中国科学院,地理科学与资源研究所,资源与环境信息系统国家重点实验室,北京,100101
3. 山西大学,计算机与信息技术学院,山西,太原,030006
基金项目:中国科学院资助项目;中国科学院前沿性创新项目;山西省自然科学基金;山西省科技攻关项目
摘    要:从概率论、模糊集和粗糙集的角度提出基于像元、目标和影像三个层次的不确定性度量指标.这些指标有利于跟踪误差和对不确定性的传递研究,同时为遥感数据和G IS集成或信息提取等操作提供可靠性评价手段.

关 键 词:遥感信息  不确定性度量  Shannon熵  粗糙集理论
文章编号:0253-2395(2006)01-0030-03
收稿时间:2005-05-31
修稿时间:2005年5月31日

Measurement of the Uncertainty in Remote Sensing Information
LI San-ping,GE Yong,LI De-yu,WANG Jin-feng.Measurement of the Uncertainty in Remote Sensing Information[J].Journal of Shanxi University (Natural Science Edition),2006,29(1):30-32.
Authors:LI San-ping  GE Yong  LI De-yu  WANG Jin-feng
Institution:1. School of Computer and Information Technology ,Shanxi University ,Taiyuan 030006 ,China ; 2. State Key Laboratory of Resources and Environmental Information Systems,Institute of Geographical Sciences and Natural Resources Research ,CAS ,Beijing 100101 ,China
Abstract:Three hierarchical uncertainty measurement indices according to the points of view of pixel,object and image were introduced,including information entropy,rough sets-based fuzzy entropy and rough entropy based on probability theory,fuzzy sets and rough sets theory.These measurements could measure effectively attribute uncertainty and facilitate to trace error and the propagation of uncertainty in remotely sensed data.
Keywords:remote sensing  uncertainty measurement  Shannon entropy  rough set theory
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