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基于自组织数据挖掘信息产业测度综合法
引用本文:王欣,薛雯.基于自组织数据挖掘信息产业测度综合法[J].吉林大学学报(信息科学版),2010,28(2):177-181.
作者姓名:王欣  薛雯
作者单位:东北电力大学,经济管理学院,吉林,吉林,132012;东北电力大学,经济管理学院,吉林,吉林,132012
基金项目:吉林省社会科学基金资助项目(2008jjx27)
摘    要:为了进一步研究信息产业对经济增长的影响,量化信息产业的发展规模和程度,将数据挖掘技术用于信息产业测度中。设计了基于自组织数据挖掘的信息产业综合水平法,并利用该方法对信息产业进行测度,分析了影响信息产业的主要因素。研究结果表明,该方法克服了信息产业测度中的主观性,弥补了单一方法对信息产业测度的不足;增加了测度结果的准确度和科学性,适合输入输出关系较复杂的经济问题(非线性问题)的评价。 

关 键 词:信息产业测度  自组织数据挖掘  影响因素分析

Comprehensive Method of Information Industry Based on Self-Organizing Data Mining
WANG Xin,XUE Wen.Comprehensive Method of Information Industry Based on Self-Organizing Data Mining[J].Journal of Jilin University:Information Sci Ed,2010,28(2):177-181.
Authors:WANG Xin  XUE Wen
Institution:College of Technology Economy and Management, Northeast Dianli University, Jilin 132012, China
Abstract:In order to better understand the impact of information industry on the growth of economy,the development scale and degree of information industry should be quantified,the technology of data mining in the information industry measure is applied and a comprehensive level method of information industry based on self-organizing data mining is designed,and it will have a comprehensive measure to the information industry,analyzing primary factor of influence on information industries.The results show that,this m...
Keywords:information industry measure  technology of self-organizing data mining  analysis of influencing factor  
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