| 基于最小二乘法的飞行员模型参数辨识 |
| |
| 引用本文： | 高健,郑淑涛,韩俊伟.基于最小二乘法的飞行员模型参数辨识[J].江南大学学报(自然科学版),2011,10(6). |
| |
| 作者姓名： | 高健 郑淑涛 韩俊伟 |
| |
| 作者单位： | 哈尔滨工业大学机电工程学院,黑龙江哈尔滨,150001 |
| |
| 基金项目： | 教育部新世纪优秀人才支持计划项目 |
| |
| 摘 要： | 针对飞行员与飞机相匹配的特点,采用最小二乘法对飞行员模型进行参数辨识.根据Hosman感知模型的特点,确立待辨识参数,为提高辨识精度,重点分析了辨识数据野值的剔除和补正.在俯仰工况下,利用最小二乘递推算法辨识参数,并在研究用Boeing 737-800飞行模拟机上对该方法进行了试验验证.结果表明,飞行员模型的仿真输出曲线与飞行测试数据之间的升降舵角度误差小于0.3°,俯仰角误差小于0.5°,说明通过该方法获得的模型参数能够反映飞行员实际的操作行为.
|
| 关 键 词： | 飞行员模型 参数辨识 最小二乘法 数据野值 |
Pilot Model Parameters Identification Based Least Square Method |
| |
| GAO Jian,ZHENG Shu-tao,HAN Jun-wei.Pilot Model Parameters Identification Based Least Square Method[J].Journal of Southern Yangtze University:Natural Science Edition,2011,10(6). |
| |
| Authors: | GAO Jian ZHENG Shu-tao HAN Jun-wei |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
