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基于模糊神经元网络的信息融合模型
引用本文:刘晓悦,封素敏. 基于模糊神经元网络的信息融合模型[J]. 河北理工大学学报(自然科学版), 2008, 30(3): 70-73,82
作者姓名:刘晓悦  封素敏
作者单位:河北理工大学,计算机与自动控制学院,河北唐山,063009
摘    要:神经元网络应用于一般工业过程建模比较有效,但对于对象是庞大数据的复杂的工业生产过程就明显力不从心,提出了基于势场拓扑的层次聚类算法和模糊c均值聚类算法融合,以获得精确的聚类个数和隶属度,基于多判据信息融合和模糊技术构建神经元网络模型,通过对实际地下开采生产过程的仿真,结果验证了模型的有效性。

关 键 词:层次聚类  模糊c均值聚类  模糊神经元网络  信息融合

Research of Predict Technology Based on Neural Network and Information Fusion
LIU Xiao-yue,FENG Su-min. Research of Predict Technology Based on Neural Network and Information Fusion[J]. Journal of Hebei Institute of Technology(Natural Science Edition), 2008, 30(3): 70-73,82
Authors:LIU Xiao-yue  FENG Su-min
Abstract:
Keywords:
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