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数据挖掘技术及其所面临的问题
引用本文:林筑英,林建勤.数据挖掘技术及其所面临的问题[J].贵州师范大学学报(自然科学版),2003,21(3):19-24.
作者姓名:林筑英  林建勤
作者单位:1. 贵州师范大学,数学与计算机科学系,贵州,贵州,550001
2. 贵阳市金筑大学,计算机科学系,贵州,贵阳,550003
摘    要:数据库系统、数据仓库和WWW已经成为信息处理系统的主流。海量数据的处理问题使知识发现和数据挖掘 (DataMining)成为目前网络数据库研究、开发和应用最活跃的分支之一。数据挖掘是一个多学科交叉领域 ,被认为是信息产业 2 1世纪最有前途的学科。本文主要介绍了数据挖掘有关概念及其发展 ,并对数据挖掘面临的相关问题进行了研究与探讨

关 键 词:数据挖掘  数据库  知识发现  人工智能
文章编号:1004-5570(2003)03-0019-06
修稿时间:2003年3月14日

Facing with the problems and research of the data mining technology
LIN Zhu-ying,LIN Jian-qin.Facing with the problems and research of the data mining technology[J].Journal of Guizhou Normal University(Natural Sciences),2003,21(3):19-24.
Authors:LIN Zhu-ying  LIN Jian-qin
Abstract:The data base system, data warehouse and WWW have become the mainstream in the i nformation process system. The questions in processing data of huge amount make both knowledge discovery and data mining the most brisk branch in the current we b data base research, development and application as well. The data mining is an intersecting field of multi-subjects, considered as the subject with the best p rospects in IT industry in 21st century. This article mainly presents relevant c oncepts and development on the data mining. It also researches and explores the correlative questions that lie ahead of the data mining.
Keywords:data mining  data base  knowledge discovery  artificial intelligence
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