| 利用BP神经网络预测大伙房水库叶绿素a质量浓度 |
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| 引用本文： | 王琦,孟伟,马云峰,胡筱敏.利用BP神经网络预测大伙房水库叶绿素a质量浓度[J].东北大学学报(自然科学版),2013,34(12):1792-1795. |
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| 作者姓名： | 王琦 孟伟 马云峰 胡筱敏 |
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| 基金项目： | 水体污染控制与治理科技重大专项(2012ZX07202-004-02). |
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| 摘 要： | 利用HJ-1卫星CCD数据，通过MATLAB软件计算，分析了多光谱CCD数据的4个波段(近红外波段、红色波段、绿色波段、蓝色波段)参与的65个波段组合与叶绿素a质量浓度之间的关系.研究发现波段组合T1=B4/B3与叶绿素a质量浓度相关性最高，并以此为自变量建立一维线性模型.利用BP神经网络进行模型建立与预测，对比两者的拟合度R2和均方根误差RMSE以及验证点的相对误差.结果表明，利用BP神经网络预测的大伙房水库叶绿素a质量浓度与实测值较为接近，并且效果优于线性模型.
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| 关 键 词： | HJ-1 大伙房水库 叶绿素a 线性模型 BP神经网络 |
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