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| 纸币CIS图像模糊增强与边界检测 | |
| 引用本文： | 刘习文.纸币CIS图像模糊增强与边界检测[J].科学技术与工程,2013,13(34). |
| 作者姓名： | 刘习文 |
| 作者单位： | 华南理工大学，机械与汽车工程学院 |
| 摘 要： | 根据纸币CIS图像特点,先采用模糊集理论对纸币进行初次增强,提高目标区域对比度,然后扫描纸币边缘像素,采用最小二乘法拟合得到纸币亚像素边缘,拟合过程中,采用误差阈值法剔除噪声点,根据边缘角度对纸币进行倾斜校正并提取纸币区域,最后对提取后图像再一次进行模糊增强。实验表明,该方法通用性好,能有效地提高图像特征区域的对比度,在边缘磨损和缺角等情况下都能有效地提取纸币区域,并且增强后的图像有利于后续的纸币识别。 |
| 关 键 词： | 纸币图像 CIS 模糊增强 直线拟合 |
| 收稿时间： | 2013/7/15 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/7/29 0:00:00 |
Paper Currency CIS Image Fuzzy Enhancement and Boundary Detection |
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| Abstract: | |
| Keywords: | paper currency image CIS fuzzy enhancement line fitting |
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