| 改进BP算法在城市土壤环境质量评价模型的应用 |
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| 作者姓名： | 杨忠平 卢文喜 龙玉桥 |
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| 作者单位： | 重庆大学土木工程学院,重庆,400045;吉林大学环境与资源学院,吉林,长春,130026;吉林大学环境与资源学院,吉林,长春,130026;南京水利科学研究院水文水资源研究所,江苏,南京,210029 |
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| 基金项目： | 中国地质调查局资助项目(基[2005]011-08);;重庆大学高层次人才科研启动基金资助项目(0903005104779) |
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| 摘 要： | 首先采用随机函数生成训练样本,并利用"比例压缩法"进行预处理;而后采用"试错法"确定隐含层神经元数,最终建立了结构为7∶8∶1的BPANN的土壤环境质量评价模型,并采用Matlab6.0进行模拟计算。模型检验结果表明:所建模型的拟合精度、检验精度以及实际评价效果均较好,能够比较客观、准确地对城市土壤环境质量进行评价。对长春市城市表层土壤的评价结果表明,其总体环境质量较好,约81%的土壤面积符合国家一级土壤标准,但局部重金属污染不容忽视,应注意控制重金属污染物排放,以保证土壤资源的可持续利用。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 改进BP算法 环境质量评价 土壤 |
| 收稿时间： | 2009-09-19 |
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