| 基于多神经网络分类器的目标识别仿真实验研究 |
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| 引用本文： | 景志宏,赵谊虹,程国华,刘振霞.基于多神经网络分类器的目标识别仿真实验研究[J].系统仿真学报,2003,15(3):441-443. |
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| 作者姓名： | 景志宏 赵谊虹 程国华 刘振霞 |
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| 作者单位： | 1. 空军工程大学电讯工程学院,西安,710077
2. 上海交通大学图像通信与信息处理研究所,上海,200030 |
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| 基金项目： | 第28批中国博士后科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 水下目标识别在国防及国民经济中具有重要的作用，为了提高神经网络分类器分类结果的有效性和可靠性，本文提出了一种利用多神经网络分类器输出向量来实现对各分类器进行加权的算法，舰船目标实测数据分类实验证明：基于该算法的多分类器融合技术能有效地提高目标识别的性能，同时选择适当的表决阈值又可提高分类结果的可靠性。因此，该算法在水下目标识别系统中具有一定的工程应用价值。
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| 关 键 词： | 神经网络 水下目标识别 数据融合 特征提取 |
| 文章编号： | 1004-731X(2003)03-0441-03 |
| 修稿时间： | 2002年3月11日 |
Simulation Experiment of Target Recognition-Based On Multiple Classifiers |
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| JING Zhi-hong,ZHAO Yi-hong,CHENG Guo-hua,LIU Zhen-xia.Simulation Experiment of Target Recognition-Based On Multiple Classifiers[J].Journal of System Simulation,2003,15(3):441-443. |
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| Authors: | JING Zhi-hong ZHAO Yi-hong CHENG Guo-hua LIU Zhen-xia |
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| Institution: | JING Zhi-hong1,ZHAO Yi-hong2,CHENG Guo-hua2,LIU Zhen-xia1 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | neural network underwater target identification data fusion feature extraction |
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