| 一种具有目标匹配约束的加权多示例学习视频目标跟踪算法 |
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| 引用本文： | 蔡瑾,王新宇,聂勇,冯辉,杨涛,胡波. 一种具有目标匹配约束的加权多示例学习视频目标跟踪算法[J]. 复旦学报(自然科学版), 2015, 54(2) |
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| 作者姓名： | 蔡瑾 王新宇 聂勇 冯辉 杨涛 胡波 |
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| 作者单位： | 复旦大学电子工程系,上海,200433 |
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| 摘 要： | 以多示例学习(Multiple Instance Learning,MIL)目标跟踪方法为代表,基于自适应辨别模型的视频目标跟踪算法近年来得到广泛重视,这些算法用分类器对图像进行处理,将使分类器置信最大的采样样本作为当前帧的跟踪结果.在此基础上,基于加权多示例学习(Weighted Multiple Instance Learning,WMIL)的目标跟踪算法提出在分类器学习阶段对正样本进行重要性采样,加大正包内正样本的贡献,达到更好的跟踪效果.然而,当前一帧输出结果不准确时,会使得分类器学习性能下降,从而引起目标漂移或跟踪失败.本文基于WMIL算法,提出用目标匹配约束预判断当前帧是否存在目标漂移,从而对下一帧采样中心位置进行矫正,达到抑制目标漂移以及避免跟踪失败的效果.仿真结果表明,本算法在标准视频测试集上都取得了较优的结果.
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| 关 键 词： | 自适应辨别模型 加权多示例学习 目标匹配约束 视频目标跟踪 |
A Visual Object Tracking Algorithm with Object Matching Constraints Based on Weighted Multiple Instance Learning |
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| CAI Jin,WANG Xin-yu,NIE Yong,FENG Hui,YANG Tao,HU Bo. A Visual Object Tracking Algorithm with Object Matching Constraints Based on Weighted Multiple Instance Learning[J]. Journal of Fudan University(Natural Science), 2015, 54(2) |
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| Authors: | CAI Jin WANG Xin-yu NIE Yong FENG Hui YANG Tao HU Bo |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | adaptive discriminative models weighted multiple instance learning object matching constraints visual object tracking |
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