首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

优化组合奉献观测器的故障诊断方法
引用本文:周露,田瑞,闻新,李翔. 优化组合奉献观测器的故障诊断方法[J]. 系统工程与电子技术, 2002, 24(6): 74-77
作者姓名:周露  田瑞  闻新  李翔
作者单位:1. 北京师范大学计算机系,北京100836
2. 哈尔滨经济管理干部学院,黑龙江,哈尔滨,150040
3. 中国航天科工集团公司研发中心,北京100830
摘    要:给出了奉献观测器故障诊断方法的概念 ,并在此基础上 ,提出了优化组合奉献观测器的故障诊断方法。该方法简化了知识规则数量的要求 ,提高了对知识规则的利用率 ,通过两个算例对该方法进行了验证 ,给出了相关的定理。为便于工程设计与实现 ,采用神经 -模糊系统理论 ,建立了模糊感知器与优化组合奉献观测器相结合的故障诊断方法 ,使该方法具有学习功能 ,增强了自适应能力。最后给出了数值仿真分析结果 ,证明了该方法的有效性以及良好的研究与应用前景

关 键 词:奉献观测器  故障诊断  神经网络  模糊逻辑
文章编号:1001-506X(2002)06-0074-04
修稿时间:2001-07-27

Fault Diagnosis Method of Optimum Combination on Dedicated Observation
ZHOU Lu+,TIAN Rui+,WEN Xin+,LI Xiang+. Fault Diagnosis Method of Optimum Combination on Dedicated Observation[J]. System Engineering and Electronics, 2002, 24(6): 74-77
Authors:ZHOU Lu+  TIAN Rui+  WEN Xin+  LI Xiang+
Affiliation:ZHOU Lu+1,TIAN Rui+2,WEN Xin+3,LI Xiang+3
Abstract:The conception of fault diagnosis method on dedicated observation is presented, and a fault diagnosis method of optimum combination on dedicated observation(OCDO) is given. The method simplifies the requirements for rule and knowledge and improves the utilization ratio of rule and knowledge. Two exmples are given to verify the method, and relevant theorem is also given. Then, a fault diagnosis approach of combination model is established by using neural fuzzy system theory, thus enhancing the learning function and adapability of the method. Finally, simulation results show that the proposed method is effective, practical and worthy of in depth investigations.;
Keywords:Dedicated observation  Fault diagnosis  Neural network  Fuzzy logic
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号