| 开采地面沉陷预测的神经网络方法研究 |
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| 引用本文： | 丁德馨,毕忠伟,王卫华.开采地面沉陷预测的神经网络方法研究[J].南华大学学报(自然科学版),2002,16(3):1-5. |
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| 作者姓名： | 丁德馨 毕忠伟 王卫华 |
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| 作者单位： | 南华大学,建筑工程与资源环境学院,湖南,衡阳,421001 |
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| 基金项目： | 湖南省自然科学基金重点资助项目(01JJY1004).湖南省教育厅重点资助项目(01A015). |
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| 摘 要： | 应用神经网络理论,建立了开采地面沉陷预测的BP神经网络模型,采用开采地面沉陷实测数据对网络进行了训练,以此训练好的BP神经网络模型来描述开采地面沉陷与其影响因素之间的非线性映射关系,并采用测试样本对模型进行了测试,结果表明,网络的预测性能是令人满意的.
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| 关 键 词： | 开采地面沉陷 神经网络 BP算法 |
| 文章编号： | 1006-737X(2002)03-0001-05 |
| 修稿时间： | 2002年6月11日 |
Studies of An Artificial Neural Network Approach to Predicting Mining Induced Surface Subsidence |
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