河南省山地空气负氧离子预测模型研究

利用河南省西部、南部山区13个县区的34个空气负氧离子站监测数据和中分辨率成像光谱仪(MODIS,moderate resolution imaging spectroradiometer)植被指数产品数据，使用相关分析、随机森林回归模型等方法，分析了影响河南省山地空气负氧离子浓度的主要气象因子和环境因子，并建立预测模型。结果表明，影响河南省山地负氧离子浓度日变化的主要气象因子是温度和相对湿度，主要环境因子是PM_2.5浓度、PM₁₀浓度和植被覆盖。通过建立负氧离子浓度预测模型，实现了负氧离子预报的定量化，为地区空气质量评价提供参考。