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| 基于最大差异延展算法的Web资源描述算法 | |
| 引用本文： | 侯臣平,易东云,吴翊.基于最大差异延展算法的Web资源描述算法[J].系统仿真学报,2008,20(20):5553-5557. |
| 作者姓名： | 侯臣平 易东云 吴翊 |
| 作者单位： | 国防科技大学理学院数学与系统科学系 |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划)，国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 针对虚拟计算环境下Web资源特性的描述问题,提出资源空间模型,采用流形学习的方法提取Web资源特征.首先根据资源空间模型,有效地将Web资源抽象为高维空间中的数据集;然后,采用流形学习中的最大差异延展算法.此方法不仅能有效地提取Web资源的特征,而且能够挖掘隐含在Web资源内部的本征信息;此时,描述Web资源特征的数据位于低维空间,有利于资源的进一步处理.基于最大差异延展算法的Web资源描述方法有效地解决了Web资源的描述问题.通过仿真实验证明了此方法的有效性. |
| 关 键 词： | Web资源描述 资源空间模型 流形学习 维数约减 最大差异延展算法 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |