快速城镇化背景下的驾驶风格多样性分析

快速城镇化造成的交通拥堵、交通安全、交通环境等问题日益突出,从交通参与者个体的特性出发,分析驾驶风格多样性,从而建立"以人为本"的智能交通系统,是充分开发利用现有道路交通资源的有效途径。然而,驾驶风格难以检测和量化,这导致个体特征与系统性的计算难以进一步融合。该文通过实验车采集了16位驾驶员在实际道路上的驾驶行为数据,利用主题模型挖掘驾驶行为中的隐含主题,将数据结构由"驾驶风格—驾驶行为数据"转化为"驾驶风格—驾驶状态—驾驶行为数据"结构,发现了驾驶风格结构化信息,能够为建立更为有效的智能交通系统提供科学依据与理论支持。通过分析相关性,证实了模型重构数据与原数据有较好的一致性,验证了模型进行驾驶风格多样性分析的可行性。