| 改进的PCNN与Otsu的图像增强方法研究 |
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| 引用本文： | 李国友,李惠光,吴惕华.改进的PCNN与Otsu的图像增强方法研究[J].系统仿真学报,2005,17(6):1370-1372. |
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| 作者姓名： | 李国友 李惠光 吴惕华 |
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| 作者单位： | 1. 燕山大学电气工程学院,秦皇岛,066004
2. 河北省科学院,石家庄,05000 |
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| 摘 要： | 提出了基于改进脉冲耦合神经网络(PCNN)与Otsu的图像模糊增强方法，该方法即可有效地去除噪声，又能根据图像灰度性质自动选取最佳阈值，并采用模糊集理论实现了图像的增强。计算机仿真表明，该方法可得到优于传统方法去噪和增强效果，从而验证了该方法的有效性、合理性。
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| 关 键 词： | 脉冲耦合神经网络 Otsu 阈值 模糊集 图像增强 |
| 文章编号： | 1004-731X(2005)06-1370-03 |
| 修稿时间： | 2004年6月12日 |
Enhancement of Image Based on Otsu and Modified PCNN |
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| LI Guo-you,LI Hui-guang,WU Ti-hua.Enhancement of Image Based on Otsu and Modified PCNN[J].Journal of System Simulation,2005,17(6):1370-1372. |
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| Authors: | LI Guo-you LI Hui-guang WU Ti-hua |
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| Institution: | LI Guo-you1,LI Hui-guang1,WU Ti-hua2 |
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| Abstract: | The arithmetic of automatic image enhancement based on PCNN, Otsu and Fuzzy sets was proposed. The arithmetic can not only remove noises effectively, but also automatically select the best threshold based on the image gray characteristic. In additional, fuzzy enhancement of image is realized by using fuzzy algorithm. Consequently, the remarkable effect of image enhancement is gained. |
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| Keywords: | PCNN Otsu threshold fuzzy sets image enhancement |
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