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基于RNN的非线性预测语音编码
引用本文:张雪英,王安红. 基于RNN的非线性预测语音编码[J]. 太原理工大学学报, 2003, 34(3): 270-272
作者姓名:张雪英  王安红
作者单位:1. 太原理工大学信息工程学院,山西,太原,030024
2. 太原重型机械学院,山西,太原,030024
基金项目:山西省自然科学基金资助项目(20011003);山西省留学回国人员科研基金资助项目(200224)
摘    要:
利用递归神经网络(RNN)的内部记忆特性,改善了非线性预测过程中对语音长时相关性的预测能力。实验表明:本文提出的基于RNN非线性预测的ADPCM语音编码算法,其恢复的语音质量优于ITU G.721建议的ADPCM算法。

关 键 词:非线性预测 语音编码 递归神经网络 RNN 内部记忆特性 语音信号处理
文章编号:1007-9432(2003)03-0270-03
修稿时间:2002-09-06

A Non-linear Prediction Speech Coding Based on RNN
ZHANG Xue ying ,WANG An hong. A Non-linear Prediction Speech Coding Based on RNN[J]. Journal of Taiyuan University of Technology, 2003, 34(3): 270-272
Authors:ZHANG Xue ying   WANG An hong
Affiliation:ZHANG Xue ying 1,WANG An hong 2
Abstract:
In this paper, a non linear prediction speech coding ADPCM algorithm based on RNN is introduced. In this coding system,long term correlation is extracted by using the inner memory of RNN.Experiment results indicate that the speech quality of the system based on RNN is better than that of standard G 721 system.
Keywords:RNN  speech coding  non liner prediction  
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