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增强型模糊形态学联想记忆的改进
引用本文:王敏,储荣.增强型模糊形态学联想记忆的改进[J].江南学院学报,2007,6(6):674-677.
作者姓名:王敏  储荣
作者单位:[1]河海大学计算机及信息工程学院,江苏南京210098 [2]河海大学电气工程学院,江苏南京210098
基金项目:国家自然科学基金项目(30700183).
摘    要:为了克服增强型模糊形态学联想记忆(EFMAM)的网络规模随训练样本数目的增加而急剧增大的缺点,使其硬件实现更为容易,对原始EFMAM的网络体系结构进行了约简.在相似度空间中,定义一个基于概率(“软”)相似度分配的准则以评价约简矩阵A,再利用遗传算法搜索其最佳解.实验表明,约简后的EFMAM节约了计算时间和存储空间,易于硬件实现,同时其识别性能相对于原始EFMAM并未明显降低.

关 键 词:形态学联想记忆  经验核映射  遗传算法  神经网络
文章编号:1671-7147(2007)06-0674-04
收稿时间:2007-06-12
修稿时间:2007-07-28

Improvement of Enhanced Fuzzy Morphological Associative Memory
WANG Min , CHU Rong.Improvement of Enhanced Fuzzy Morphological Associative Memory[J].Journal of Jiangnan College,2007,6(6):674-677.
Authors:WANG Min  CHU Rong
Abstract:
Keywords:morphological associative memories  empirical kernel map  Genetic Algorithms  neural networks
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