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基于关联规则挖掘的IPv6入侵检测系统研究
引用本文:陈俊,陈孝威.基于关联规则挖掘的IPv6入侵检测系统研究[J].贵州大学学报(自然科学版),2013,30(2).
作者姓名:陈俊  陈孝威
作者单位:1. 贵州师范大学图书馆,贵州贵阳550001;贵州大学计算机科学与信息学院,贵州贵阳550025
2. 贵州大学计算机科学与信息学院,贵州贵阳,550025
基金项目:贵州省科学技术基金,贵州省高校人文社科研究基地招标项目,贵州师范大学资助博士科研项目
摘    要:入侵检测系统应用了很多智能信息处理方法,数据挖掘等被应用到IPv4中改善检测性能.实现系统首先利用Libpcap获取实验数据包,并对数据构造决策表进行了粗糙集约简.经预处理后的数据进行规则约束的关联挖掘.最后用相似度比较算法实现模式比较完成入侵检测.系统将基于数据挖掘的入侵检测应用于IPv6环境,系统的实现过程提出了优化提出的改进策略.经实验该系统可以在IPv6环境下较好工作.

关 键 词:IPv6  Libpcap  关联规则  频繁项目集

Intrusion Detection System Research Based on Association Rule Mining for IPv6
CHEN Jun , CHEN Xiao-wei.Intrusion Detection System Research Based on Association Rule Mining for IPv6[J].Journal of Guizhou University(Natural Science),2013,30(2).
Authors:CHEN Jun  CHEN Xiao-wei
Abstract:
Keywords:
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