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关于神经网络高阶连接的张量描述及动力学分析
引用本文:陈永红 蒋耀林. 关于神经网络高阶连接的张量描述及动力学分析[J]. 西安交通大学学报, 1996, 30(8): 96-103
作者姓名:陈永红 蒋耀林
作者单位:西安交通大学
基金项目:国家自然科学基金,西安交通大学科研基金资助项目
摘    要:
神经网络中与联想记忆密切相关的两个动力学性质是网络的稳定性和吸引性,针对高阶连接网络,首先讨论了通常所用的Hebb规则下网络的稳定性和吸引性问题,由于Hebb规则对于正交或近似正交的原型模式才有较好的联想记忆能力,故文中又针对一般线性无关模式,给出了保证这些模式稳定平衡点的高阶连接权的秩1张量形式,该形式可看作高阶连接的伪逆规则,通过对网络稳定性和吸引性的分析,得出一些充分条件,这些条件对高阶网的

关 键 词:神经网络 联想记忆 连接 张量描述 动力学

ON THE TENSOR DESCRIPTION OF HIGHER ORDER CORRELATIONS IN NEURAL NETWORKS AND THE DYNAMICAL ANALYSIS
Chen Yonghong Jiang Yaolin Xu Jianxue. ON THE TENSOR DESCRIPTION OF HIGHER ORDER CORRELATIONS IN NEURAL NETWORKS AND THE DYNAMICAL ANALYSIS[J]. Journal of Xi'an Jiaotong University, 1996, 30(8): 96-103
Authors:Chen Yonghong Jiang Yaolin Xu Jianxue
Abstract:
Keywords:neural networks associative memory higher order correlation tensor of rank one  
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