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| 基于PCA和GWR的作物需水量空间分布估算 | |
| 作者姓名： | 王景雷 康绍忠 孙景生 陈智芳 |
| 作者单位： | 西北农林科技大学水利与建筑工程学院;中国农业科学院农田灌溉研究所;中国农业大学水利与土木工程学院 |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(2006CB403406);国家自然科学基金(51079154);国家高技术研究发展计划(2011AA100502)资助 |
| 摘 要： | 综合考虑宏观地形因子、微观地形因子、气象因子等对作物需水量的影响,将主成分分析(PCA)和地理加权回归(GWR)方法相结合进行华北地区冬小麦作物需水量空间分布的估算,根据主要影响因子和回归系数的空间变化规律,分析探讨华北地区冬小麦需水量空间分布特征及其形成原因.结果表明:应用PCA方法对影响因子进行处理,可以有效消除各影响因子的共线性,GWR方法的回归系数在空间上呈现较强的变异性,可以更好地解释影响因子对作物需水量影响的空间差异.提出的方法多项评价指标均优于目前常用的克里格方法,可有效地揭示不同空间位置不同影响因素对作物需水量的影响,提供影响因子突变地区更多的细节信息,对区域作物需水的估算具有一定的借鉴意义. |
| 关 键 词： | 主成分分析 地理加权回归 作物需水量 空间变异 克里格 |
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