| 基于支持向量机的快速高光谱分类研究 |
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| 引用本文： | 刘江永,王大明.基于支持向量机的快速高光谱分类研究[J].陕西师范大学学报,2009,37(4). |
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| 作者姓名： | 刘江永 王大明 |
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| 作者单位： | 刘江永,LIU Jiang-yong(湘潭大学,信息工程学院,湖南,湘潭,411105);王大明,WANG Da-ming(空军驻洛阳地区代表室,河南,洛阳,471009) |
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| 摘 要： | 提出了一种基于支持向量机的快速高光谱分类方法.首先采用基于主成分分析和Bhattacharyya距离的方法进行特征降维,然后通过二叉树的支持向量机(Binary tree of SVMs,BTS)来减少一次分类所需的两类支持向量机个数,最后采用简化支持向量技术进一步减少支持向量的数量.实验采用真实高光谱数据,并与4种其他方法进行比较.结果表明,该方法能有效地加快分类速度.
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| 关 键 词： | 高光谱分类 支持向量机 特征降维 计算复杂度 |
Fast classification of hyperspectral data based on support vector machines |
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| LIU Jiang-yong,WANG Da-ming.Fast classification of hyperspectral data based on support vector machines[J].Journal of Shaanxi Normal University: Nat Sci Ed,2009,37(4). |
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| Authors: | LIU Jiang-yong WANG Da-ming |
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