IFS-BN结合的辐射源威胁评估方法 |
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作者姓名: | 张莹 王红卫 郭晓陶 范翔宇 |
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作者单位: | 1.空军工程大学航空航天工程学院,西安,7100381;2.西北工业大学电子信息学院;西安,710072 |
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基金项目: | 航空科学基金(20152096019;20145596025) |
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摘 要: | 针对辐射源威胁评估实时性、复杂性和信息不确定性的问题,将直觉模糊集与贝叶斯网络相结合,提出一种基于IFS-BN的辐射源威胁评估方法。IFS-BN算法通过直觉模糊集刻画贝叶斯网络的节点信息,充分描述节点信息的确定性,不确定性以及犹豫度。同时,将直觉模糊集求得的各辐射源先验概率代入贝叶斯网络模型之中,得出后验概率进行威胁等级排序,并在此基础上建立了相应的评估指标体系。仿真分析表明,算法具有较好的可行性与有效性。与经典贝叶斯网络评估方法相比,IFS-BN算法的结果更加客观合理。
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关 键 词: | 辐射源威胁评估 直觉模糊集 贝叶斯网络 IFS-BN算法 |
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