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IFS-BN结合的辐射源威胁评估方法
作者姓名:张莹  王红卫  郭晓陶  范翔宇
作者单位:1.空军工程大学航空航天工程学院,西安,7100381;2.西北工业大学电子信息学院;西安,710072
基金项目:航空科学基金(20152096019;20145596025)
摘    要:针对辐射源威胁评估实时性、复杂性和信息不确定性的问题,将直觉模糊集与贝叶斯网络相结合,提出一种基于IFS-BN的辐射源威胁评估方法。IFS-BN算法通过直觉模糊集刻画贝叶斯网络的节点信息,充分描述节点信息的确定性,不确定性以及犹豫度。同时,将直觉模糊集求得的各辐射源先验概率代入贝叶斯网络模型之中,得出后验概率进行威胁等级排序,并在此基础上建立了相应的评估指标体系。仿真分析表明,算法具有较好的可行性与有效性。与经典贝叶斯网络评估方法相比,IFS-BN算法的结果更加客观合理。

关 键 词:辐射源威胁评估  直觉模糊集  贝叶斯网络  IFS-BN算法
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