| 数字信号相似度方法研究及GPU并行加速 |
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| 引用本文： | 朱静静,谢晓尧,刘志杰,王培.数字信号相似度方法研究及GPU并行加速[J].贵州师范大学学报(自然科学版),2020,38(3):83-89. |
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| 作者姓名： | 朱静静 谢晓尧 刘志杰 王培 |
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| 作者单位： | 贵州师范大学 信息与计算科学重点实验室,贵州 贵阳 550001,贵州师范大学 信息与计算科学重点实验室,贵州 贵阳 550001,贵州师范大学 信息与计算科学重点实验室,贵州 贵阳 550001,中国科学院国家天文台,北京 100101 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目;中国科学院天文大科学研究中心 FAST重大成果培育项目 |
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| 摘 要： | 时间序列是按时间顺序记录的一系列观测值,对时间序列进行聚类、分类、回归和信息检索等数据挖掘或数据分析工作之前,通过相似性度量发现相似性较高的数据部分对其研究,有助于提高后续数据处理的效率和精度。数字信号的时间序列相似度常应用于检测、识别以及提取一些信号等,以FAST望远镜19波束接收机的数据进行实验,描述了在CPU上实现的4种计算信号相似度(相关程度)的方法,讨论并分析了各方法的性能。针对基于定义计算信号相似度方法运行效率低的问题,提出了2种CPU与GPU异构并行的方式处理数据,最高提速约7倍。
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| 关 键 词： | 数字信号 相似度 FAST GPU |
Research on digital signal similarity methods and GPU parallel acceleration |
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| ZHU Jingjing,XIE Xiaoyao,LIU Zhijie,WANG Pei.Research on digital signal similarity methods and GPU parallel acceleration[J].Journal of Guizhou Normal University(Natural Sciences),2020,38(3):83-89. |
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| Authors: | ZHU Jingjing XIE Xiaoyao LIU Zhijie WANG Pei |
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