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一种基于Wiener模型的非线性预测控制
引用本文:史芸,田学民. 一种基于Wiener模型的非线性预测控制[J]. 江南大学学报(自然科学版), 2006, 5(4): 387-390
作者姓名:史芸  田学民
作者单位:中国石油大学(华东)信息与控制工程学院,山东,东营,257061
基金项目:国家“863”计划资助项目(2004AA12050)
摘    要:
提出了一种基于Wiener模型的非线性预测控制方法.通过引入非线性部分的广义回归网络逆模型,将非线性预测控制转化为线性预测控制,用线性优化算法解决非线性预测控制问题,避免了复杂的非线性优化.仿真实验表明了该方法的有效性.

关 键 词:非线性预测控制  Wiener模型  广义回归网络  逆模型
文章编号:1671-7147(2006)04-0387-04
收稿时间:2006-02-16
修稿时间:2006-04-16

An Approach to Nonlinear Predictive Control Based on Wiener Model
SHI Yun,TIAN Xue-min. An Approach to Nonlinear Predictive Control Based on Wiener Model[J]. Journal of Southern Yangtze University:Natural Science Edition, 2006, 5(4): 387-390
Authors:SHI Yun  TIAN Xue-min
Affiliation:College of Information Science and Engineering,China University of Petroleum,Dongying 257061 ,China
Abstract:
The nonlinear predictive control strategy is developed based on Wiener model.The nonlinear control problem is simplified to a linear one by introducing the inverse of nonlinearity,and complicated nonlinear optimization is avoided.The inverse model is a kind of generalized regression neural network(GRNN).Two simulation results indicate the efficiency of the method.
Keywords:nonlinear predictive control  Wiener model  generalized regression neural network(GRNN)  inverse model
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