基于自组织神经网络SOM的汽车安全气囊装配故障诊断

利用汽车安全气囊装配工序中已有的先验知识,构建并训练了一个自组织神经网络SOM的多传感器故障诊断系统。通过现场的多传感器采集设备运行数据信息输入故障诊断的系统,利用自组织SOM神经网络的聚类性能,得到装配工序中故障的类型,从而达到诊断汽车安全气囊装配工序的故障。通过无师自动学习的方式对输入信号进行分析,计算简单,精度高,具有很高的应用价值。