| 热障涂层加热系统的自适应模糊预测控制 |
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| 引用本文： | 杨康,佃松宜,郭斌,赵涛.热障涂层加热系统的自适应模糊预测控制[J].科学技术与工程,2022,22(19):8378-8386. |
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| 作者姓名： | 杨康 佃松宜 郭斌 赵涛 |
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| 作者单位： | 四川大学电气工程学院 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费资助项目；四川省资助项目 |
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| 摘 要： | 针对航空发动机热障涂层加热过程中的时变、大惯性、滞后以及高度非线性等问题，提出了一种基于T-S模糊模型的广义预测控制策略来控制涂层的温度。首先，针对模糊C均值(FCM)算法容易陷入局部最优的问题，采用自适应遗传粒子群优化(GA-APSO)算法来优化模糊C均值(FCM)算法的全局寻优能力，并对T-S模糊模型的前件参数进行辨识；其次，采用自适应遗忘因子的递推最小二乘法来估计T-S模糊模型的后件参数。 最后，根据得到的T-S模糊模型设计模糊预测控制器并进行仿真实验。仿真结果表明，在利用自适应遗传粒子群算法对FCM算法进行优化后，算法的初始适应度值、收敛适应度值以及辨识模型的均方误差都有较大程度的降低，说明改良后算法的全局寻优能力得到了很大提升，对样本的模糊聚类效果也更好。在有干扰的情况下利用PID控制器和模糊预测控制器分别跟踪期望温度，相比传统的PID控制，模糊预测控制的控温精度更高，达到稳定期望温度所需时间更短，仿真结果验证了控制方法的有效性。
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| 关 键 词： | 热障涂层 温度控制 粒子群优化 T-S模糊模型 预测控制 |
| 收稿时间： | 2021/6/24 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/3/27 0:00:00 |
Adaptive Fuzzy Predictive Control of Thermal Barrier Coating Heating System |
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| Yang Kang,Dian Songyi,Guo Bin,Zhao Tao.Adaptive Fuzzy Predictive Control of Thermal Barrier Coating Heating System[J].Science Technology and Engineering,2022,22(19):8378-8386. |
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| Authors: | Yang Kang Dian Songyi Guo Bin Zhao Tao |
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| Institution: | School of Electrical Engineering, Sichuan University |
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| Keywords: | |
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