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基于小波与嵌入式零树编码的锈蚀图像压缩方法
作者姓名:陈法法  李振  成孟腾  陈保家  肖文荣
作者单位:三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室
基金项目:国家自然科学基金(51975324);;湖北省教育厅科研项目(B2021036);
摘    要:为了提高高分辨率锈蚀图像的传输效率和处理速度,设计了一种基于小波和嵌入式零树编码的锈蚀图像压缩方法.首先,将原始锈蚀图像的RGB颜色空间转换为YCbCr颜色空间,并对Y、Cb、Cr三通道分量进行小波分解,得到对应的小波系数;其次,结合对比敏感度函数对不同子带的小波系数进行加权处理,利用嵌入式零树算法对小波系数进行量化和编码得到码流;最后,对码流依次进行解码、反量化和逆变换,得到Y、Cb、Cr颜色空间的重构图像,并将其还原至RGB颜色空间,得到压缩后的图像.实验结果表明,本文算法与传统压缩算法相比,能有效降低图像的储存空间,减少细节丢失,保证了压缩后的图像质量,在压缩比和图像质量上都有较大提高,更适用于工业领域锈蚀图像的压缩.

关 键 词:锈蚀图像  小波变换  嵌入式零树编码  图像压缩
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