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| 基于Dignet无监督学习聚类算法的智能火灾探测 | |
| 作者姓名： | 李权威 宛田宾 秦俊 廖光煊 |
| 作者单位： | 1. 中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室,安徽合肥,230027 2. 新奥博为技术有限公司,河北廊坊,065001 |
| 基金项目： | 中国科学技术大学研究生创新基金 |
| 摘 要： | 介绍了一种基于Dignet ANN无监督学习聚类算法和自适应模糊控制算法的智能火灾探测算法模型.详细阐述了算法模型的思想和实现,给出了环境模式阈值自适应的方法和简单的多类型火灾探测器探测数据融合的方法,较好地解决了环境阈值的自适应问题.在实验室条件下利用欧洲标准火对算法进行了检测,结果表明该智能算法可以有效地对火灾进行探测. |
| 关 键 词： | 神经网络 无监督学习 自适应模糊算法 智能火灾探测 数据融合 |
| 收稿时间： | 2008-09-19 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
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