| 菌落图像的边缘检测方法比较 |
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| 引用本文： | 罗旺,刘明华,谭彬.菌落图像的边缘检测方法比较[J].井冈山学院学报,2007,28(4):15-17. |
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| 作者姓名： | 罗旺 刘明华 谭彬 |
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| 作者单位： | 电子科技大学电工学院，井冈山学院，井冈山学院 四川成都610054，井冈山学院，江西吉安343009，江西吉安343009，江西吉安343009 |
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| 摘 要： | 菌落图像的边缘检测在自动视觉系统里占有非常重要的地位,边缘检测的算法有很多种,包括Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Canny算子和遗传算法(GAs)等算法。文章对微生物工程里的菌落图像采用各种边缘检测方法,并对边缘检测结果进行研究比较,得出采用不同算法的优缺点,实验结果表明采用遗传算法进行边缘检测效果较好。
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| 关 键 词： | 菌落图像 边缘检测 遗传算法 |
| 文章编号： | 1673-4718(2007)04-0015-03 |
| 修稿时间： | 2006年12月4日 |
Comparison of edge detection of colony images |
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| LUO Wang,LIU Ming-hua,TAN Bin.Comparison of edge detection of colony images[J].Journal of Jinggangshan University,2007,28(4):15-17. |
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| Authors: | LUO Wang LIU Ming-hua TAN Bin |
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| Abstract: | Edge detection of colony image plays an important role in auto visual systems.There are several edge detection methods,such as Roberts,Sobel,Prewitt,Canny and Genetic Algorithms(GAs).This paper presents edge detection algorithms for colony images in microbiology engineering,and compares the results.Experimental results demonstrate that GAs performs fairly well and computational costs decrease dramatically compared with the other algorithms. |
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| Keywords: | colong image edge detection genetic algorithms |
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