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| 基于粒子群优化算法和博弈论的网络学习控制系统带宽调度 | |
| 作者姓名： | 严翔 李洪波 王立德 申萍 |
| 作者单位： | 北京交通大学电气工程学院;清华大学计算机科学与技术系 |
| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费资助项目(E11JB00310,E12JB00140);国家重点基础研究发展计划资助项目(2012CB821206);国家自然科学基金资助项目(61004021,61174069,61004023);北京市自然科学基金资助项目(4122037) |
| 摘 要： | 研究了双层网络学习控制系统的带宽调度优化问题.为了合理分配子系统的带宽,引入了网络定价体系和动态带宽调度方法,建立了非合作博弈模型,从而将网络控制系统的网络资源分配问题转换为非合作博弈竞争模型下的Nash均衡点求解问题.在此基础上,采用粒子群优化算法得到此框架下的纳什均衡解,并进一步给出了网络控制系统的时间片调度方法.仿真结果表明了所提方法的有效性. |
| 关 键 词： | 网络控制系统 定价 博弈论 粒子群优化算法 |
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