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| 基于BERT-BLSTM-CRF的政务领域命名实体识别方法 | |
| 作者姓名： | 张晖 李波 杨春明 赵旭剑 魏成志 |
| 摘 要： | 政务领域的命名实体通常是一些政务事项名,这类实体与开放域实体比较,具有长度较长、实体并列、别称等特点,目前还未见公开可用的训练数据集.构建了具有25176个句子的政务领域命名实体识别数据集,并提出一种基于BERT-BLSTM-CRF的神经网络识别模型,该模型在不依赖人工特征选择的情况下,使用BERT中文预训练模型,然后... |
| 关 键 词： | 政务事务 命名实体识别 BLSMT CRF BERT |
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